ODSEK ZA AUTOMATIKU, GEOMATIKU I UPRAVLJANJE SISTEMIMA

VAŽNO OBAVEŠTENJE - IZBOR SAVETNIKA

Drage kolege, molimo Vas da se upišete na spisak i odaberete Vašeg savetnika. 
Oblasti i predmete, koje pokrivaju nastavnici date su sa biografijama nastavnika. 

VAŽNO OBAVEŠTENJE - DAN OTVORENIH VRATA AUS

Dan otvorenih vrata Odseka AUS biće održan u subotu 01.06.2019. od 11.00 u prostorijama Ion Solutions (ulica Heroja Pinkija 3). Biće predstavljene aktivnosti Odseka u nastavi, nauci i privredi. Molimo sve studente koji žele da prisustvuju događaju da popune prijavu.

PREDAVANJE PROFESORA GUIDO MANIONE SA  POLITEHNIČKOG UNIVERZITETA U BARIJU

Pozivamo Vas da prisustvujete seminaru koji će održati profesor dr Guido Maione sa Politehničkog Univerziteta u Bariju (Politecnico di Bari) u okviru koga će preneti svoja iskustva iz oblasti savremenih sistema i upravljanja.

Predavanja će se održati u ponedeljak 27. 11. u učionici 106 u zgradi FTN-a, u terminu od 16 do 18 časova.

Prof. Maione je priznati istraživač u oblasti modeliranja, simulacije i upravljanja, gde je ostvario značajne rezultate, kako u vidu zapaženog broja naučnih publikacija, tako i po pitanju većeg broja istraživačkih projekata koje je vodio i na kojima je učestvovao. Takođe, prof. Maione ima aktivnu saradnju sa privredom, naročito u oblasti automobilske industrije. Detaljna biografija prof. Maione može se naći ovde.

Predavanja će biti organizovana na engleskom jeziku.

PROLEĆNA ŠKOLA "OPTIMIZATION AND DATA SCIENCE"

We are happy to announce that the COST Action TD1207 on "Mathematical Optimization in Decision Support Systems for Efficient and Robust Energy Networks", http://www.energy-opt.eu/, and Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, will be holding a

Spring School on Optimization and Data Science

Date: March 13-17, 2017

Location: Novi Sad, Serbia

Website: http://www.optdata-springschool.com

The training school will highlight the strong algorithmic connections between the fields of optimization and machine learning and showcase innovative applications at their interface. The goal is to equip students both with a theoretical understanding and hands-on programming experience.

Topics:

- Convex optimization in machine learning

- Mixed-integer programming and exact ML models

- Adaptive general regression and classification in the big data context

- Deep learning software packages: CNTK, Tensorflow, Theano, ...

- Applications in transportation, logistics, and healthcare

- Artificial neural networks in theory and practice

- Genetic algorithms: basics and application in neural network optimization

- Traditional data analysis techniques: seriation, regression, frequent itemsets, and their combinatorial structure

- Parallelization methods and their bottlenecks

- Optimization and cloud computing

- Vehicle Routing Problem with Time Windows in Practice

- Machine Learning in Time Series Prediction

- Consensus Algorithms and Distributed Optimization

- Machine Learning in Medicine

- Gradient descent / convex optimization

- Energy consumption forecastingin oil refining

- ...

Speakers:

- Prof. Dr Tim Conrad, Freie Universität Berlin

- Prof. Dr Maria Pia Fanti, Politecnico di Bari

- Dr Robert Gower, Ecole Normale Superieure

- Dr Utz-Uwe Haus, Cray EMEA Research Labs

- Dr Daniel Hulme, SATALIA

- Dr Ambros Gleixner, Zuse Institute Berlin

- Prof. Dr Philipp Hungerländer, Univ. Klagenfurt

- Prof. Dr Filip Kulić, University of Novi Sad

- Prof. Dr Zoran Jeličić, University of Novi Sad

- Dr Milan Rapaić, University of Novi Sad

- Dr Željko Kanović, University of Novi Sad

- Dr Milena Petković, University of Novi Sad

- ...

Registration is FREE and closes on Monday, February 20th, or when all places are filled.

A limited amount of travel support for students is available.  In order to apply, please send your CV, a brief motivation letter, and a recommendation of your supervisor to Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. .

We are looking forward to welcoming you in Novi Sad!

The main organizers:

Dr Milena Petković, Dr Željko Kanovic, Prof. Dr Zoran Jeličić

Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad

Dr Ambros Gleixner

Zuse Institute Berlin

OBILAZAK PAMETNE POSLOVNE ZGRADE – 23.01.2017.

Studenti treće godine usmerenja Automatika i upravljanje sistemima i studenti četvrte godine usmerenja Čiste energetske tehnologije su, u okviru predmeta Automatika u pametnim stambeno-poslovnim objektima i Primenjena automatizacija u industriji i zgradarstvu, posetili Urgentni centar Vojvodine koji predstavlja jednu od najsavremenijih i energetski efikasnih zgrada u regionu.

PREDAVANJE PROFESORA GUIDO MANIONE SA  POLITEHNIČKOG UNIVERZITETA U BARIJU

Pozivamo Vas da prisustvujete seminaru koji će održati profesor dr Guido Maione sa Politehničkog Univerziteta u Bariju (Politecnico di Bari) u okviru koga će preneti svoja iskustva iz oblasti savremenih metoda matematičkog modelovanja i teorije upravljanja. Poseban akcenat biće posvećen inženjerskim primenama frakcionog računa, posebno u oblastima upravljanja i auto-industrije.

Predavanja će se održati u ponedeljak 11. 7. i utorak 12. 7. tekuće godine, u učionici 102 u zgradi FTN-a, u terminu od 10 do 14 časova.

Prof. Maione je priznati istraživač u oblasti modeliranja, simulacije i upravljanja, gde je ostvario značajne rezultate, kako u vidu zapaženog broja naučnih publikacija, tako i po pitanju većeg broja istraživačkih projekata koje je vodio i na kojima je učestvovao. Takođe, prof. Maione ima aktivnu saradnju sa privredom, naročito u oblasti automobilske industrije. Detaljna biografija prof. Maione može se naći ovde.

Predavanja će biti organizovana na engleskom jeziku, sa sledećim okvirnim planom

1. Uvod u frakcioni račun i frakcione sisteme upravljanja
2. Modelovanje i identifikacija frakcionih sistema
3. Frakcioni sistemi upravljanja: Projektovanje, implementacija i podešavanje parametara
4. Primeri i studije slučaja

PREDAVANJE PROFESORA RUBENA PUCHE PANADERO SA  POLITEHNIČKOG UNIVERZITETA U VALENSIJI

 Interfejs za troslojnu LabView aplikaciju koja je razvijena na NI EvalKit platformi uz korišćenje FPGA, integrisanog mikroprocesora i PC računara

 

"Pametne kuće" su, kako objašnjavaju, pravi primer kako naučni rad na fakultetu može da doprinese razvoju neke proizvodne oblasti, energetskoj efikasnosti ali i poboljšanju kvaliteta života.

Profesor Čongradac, koji je i vlasnik Kompanije "ION Solutions" kaže da ta kompanija, koja se bavi proizvodnjom sistema za upravljanje "pametnim kućama", u praksi inplementira naučna dostignuća iz automatike i upravljanja sistemima, oblasti u kojima novosadski FTN spada u red najcenjenijih u Evropi.

 

"Veza naše kompanije i Fakulteta tehničkih nauka je ostavila rezultate i na naš rad. Svi sistemi koje integrišemo su opremljeni najsavremenijim algoritmima baziranim na veštačkoj inteligenciji, na tzv. fazi logici, što obezbeđuje generisanje dodatnih ušteda kod 'pametnih kuća' i to je ono što naše sisteme za upravljanje takvim kućama izdvaja od konkurentskih jer nudimo dodatne uštede", rekao je Čongradac.

 

Prema njegovim rečima, kao rezultat takve saradnje sa FTN-om i inplementacije naučnih saznanja i dostignuća, rad i proizvodi kompanije "ION Solutions" su verifikovani kroz najveće evropske projekte koji su finansirani od strane Evropske komisije. Među projektima koji su već realizovani, Čongradac je izdvojio pilot projekat koji je bio pod "Filipsovom" kordinacijom i u kome je akcenat bio na podizanju energetske efikasnosti u bolnicama, a među primerima je zgrada Urgentnog centra Kliničkog centra Vojvodine koju je automatizovao "ION Solutions".

 

Prema njegovim rečima, u toku je realizacija projekta vrednog 5,5 miliona evra koji se radi u kordinaciji sa partnerom - španskom kompanijom "Ferovijal". Prezentacija tog projekta zakazana je za 5. februar u Novom Sadu, prisustvovaće joj predstavnici Evropske komisije, a akcenat je na primeni različitih algoritama sa ciljem podizanja energetske efikasnosti. Na pitanje šta je u stvari "pametna kuća", profesor Čongradac kaže da bi to trebalo da bude sistem koji će sa jedne strane olakšati život ljudima u nekom objektu, a sa druge strane sistem koji treba da generiše neke uštede.

 

"Tu imamo kombinaciju olakšanog života gde ne morate da ustajete da isključujete rasvetu jer se ona sama prilagođava prema nivou svetla, roletne se same dižu i spuštaju prema izlasku i zalasku sunca, a sa druge strane nemate potrebu da vodite računa da li će se neka soba grejati ili hladiti kada nema nikog u njoj, već će sam sistem gledati da uštedi energiju na svim podsistemima koji su deo neke 'pametne kuće', odnosno vodiće računa da li i kada treba da upali klima uređaj, bojler ili bilo šta drugo", objašnjava Čongradac. Od više od 800 "pametnih" objekata koje je integrisala njegova kompanija, Čongradac je kao karakteristična izdvojio tri, a to su: Urgentni centar u Novom Sadu, Telenorov "Data centar" u Beogradu i upravna zgrada firme "Elektro-vat" u Čačku.

 

http://www.tanjug.rs/videoDet.aspx?galID=152840

 

http://rtv.rs/sr_ci/zivot/nauka-i-tehnologija/opametili-vise-od-800-zgrada_563761.html

 

Zahvaljujući kompanijama koje su nastale pri Fakultetu tehničkih nauka u Novom Sadu (FTN), odnosno na Departmanu za računarstvo i automatiku, Novi Sad se može pohvaliti da je u izvozu softvera najuspešniji grad u Srbiji, izjavio je redovni profesor i šef katedre na Odseku za automatiku, geomatiku i upravljanje sistemima Zoran Jeličić.

 

Prilikom ilustrovanja uspešnosti izvoza softvera često se koristi sintagma da se u Srbiji više izvozi softvera nego malina, rekao je Jelačić za Tanjug, istakavši da po njegovom mišljenju ta sintagma definitivno važi za Novi Sad.

Činjenica da se na FTN-u mnogo polaže na razvoj oblasti računarstva, automatike, geomatike i upravljanja sistemima, učinila je da su te oblasti postale izuzetno popularne kod studenta pa, po rečima Jeličića, na jedno mesto za upis na Odsek na kome je on šef katedre konkuriše više od dva kandidata.

"Nema nezaposlenih inženjera iz oblasti elektrotehnike i računarstva kojima se mi bavimo, odnosno u širem smislu softverskog inženjerstva i inženjerstva softvera industrijskih sistema“, rekao je Jeličić,dodajući da se na taj odsek godišnje upiše 240 studenata (190 budžetskih i 50 samofinansirajućih), a da ih se prijavi između 550 i 600 i to najboljih učenika.

"Kada imate tako dobre đake, onda nije problem imati kadar koji će ostati da radi na fakultetu. Praksa je da od svake generacije zadržimo 10odsto studenata da ostanu sa nama kao saradnici i istraživači, kasnije i studenti doktorskih studija, na kraju budući nastavnici", rekao je Jeličić.

 

http://www.tanjug.rs/novosti/160218/jelicic--novi-sad-je-u-izvozu-softvera-najuspesniji-u-srbiji.htm

http://www.b92.net/biz/vesti/srbija.php?yyyy=2015&mm=01&dd=04&nav_id=943471

 

 

Boris Jakovljević nagrađen na konferenciji u Italiji

26.06.2014.

Na međunarodnoj konferenciji International Conference on Fractional Differentiation and its Application - ICFDA 2014 održanoj od 23. - 25. 06.2014. na Siciliji naš kolega Boris Jakovljević osvojio je nagradu  Anatoly A. Kilbas za najbolji rad mladog istraživača u kategoriji praktično orjentisanih radova. 

http://147.91.174.84/Centar/

http://147.91.174.84/CentarGITIS

National Instruments radionica: Tehnologije, alati i rešenja za merenje zvuka i vibracija

27.02.2014.

U četvrtak 27.02.2014. godine održana je radionica  na temu tehnologija, alata i rešenja za merenje zvuka i vibracija u organizaciji kompanije National Instrumens i Katedre za automatsko upravljanje.

Tokom ove radionice bilo je reči o senzorici, metrološkim konceptima i izboru adekvatne hardverske i softvrske platforme. 

Rešenje sa FTN-a najbolje u jugoistočnoj Evropi

http://serbia.ni.com/nidays/case-study-contest-results-2013

Na takmičenju za najbolje tehničko rešenje, koje organizuje kompanija National Instruments, u 2013. godini u regionu jugoistočna Evropa pobedilo je rešenje za nadzor sistema i ranu detekciju kvarova pod nazivom Self-Adaptive Process Monitoring System (SAMS), koje je projektovao, razvio i implementirao tim sa Odseka za automatiku i upravljanje sistemima Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu.

Tim koji čine docent dr Milan Rapaić, asistent master Milena Petković i profesor dr Zoran Jeličić razvio je ekspertski sistem, odnosno softversko-hardversko rešenje, koje uz oslonac na optimizacione algoritme i metode veštačke inteligencije omogućava ranu detekciju neželjenih stanja i mogućih kvarova u industriji. Neželjena stanja se najčešće odnose na nedozvoljene vrednosti procesnih veličina koje nisu neposredno merene. Procena vrednosti ovih veličina i parametara zasniva se na matematičkim modelima postrojenja koji se dinamički generišu i adaptiraju u toku rada pogona. Ovo rešenje može da radi kao samostalna aplikacija, ali i kao deo postojećih sofverskih sistema za nadzor i upravljanje.

Drage kolege, molimo Vas da se upišete na spisak i odaberete Vašeg savetnika i oblast interesovanja. 
Oblasti i predmete, koje pokrivaju nastavnici date su sa biografijama nastavnika. 

• < Prethodna
• Sledeća >